A jövőben is érdemes lesz klasszikus cikkekre energiát fordítani, ha az emberek többsége már nem kattint, csak az AI-választ olvassa el vagy Instagram-oldalakat pörget?
A klasszikus cikkekre mindenképpen szükség lesz a jövőben. Amire nem lesz szükség, azok az emberi munkaerővel előállított junkfood hírgyártás rövid cikkei. Ezeket simán meg fogja írni a mesterséges intelligencia. Azonban a klasszikus cikkek valószínűleg csak fizetőfal mögött lesznek elérhetők, teljes terjedelmükben.
Mit kell egy tartalomnak tudnia ahhoz, hogy kizökkentsen a „nem kattintok, elég a válasz” állapotból?
Az „AI Overview killer” tartalom olyan válasz, amely nem megválaszolható egyetlen egy szóval vagy mondattal vagy egy egyszerű bekezdéssel.
Hogyan néz ki mondjuk öt-tíz év múlva egy médiavállalkozás?
Öt-tíz év múlva még inkább széttöredezett lesz a médiapiac. A látogatói oldalon teljes mértékben testreszabott tartalom várja majd a fogyasztót. Régebben mindenki ugyanazt a címlapot olvasta. Később kiválasztottad, hogy az interneten hova navigálsz. Aztán a közösségi oldalak testreszabták, hogy melyik perszónába illő a tartalomfogyasztásod és buborékba zártak. A jövőben az AI teljes mértékben személyre szabja a tartalmakat.
Ehhez alkalmazkodva a médiavállalatok teljesen át fognak alakulni. Vagy automatizált aggregátorokká válnak, vagy információ- és tartalom-kapuőrökké. A klasszikus social- keresőforgalom annyira bezuhan, hogy üzleti értelemben gyakorlatilag nullával lesz egyenlő. Az automatizált aggregátor médiacégek fizetni fognak azért, hogy a kapuőrök tartalmakat állítsanak elő számukra. A fenntartható média számára a HUB-osodás elkerülhetetlenné válik.
Virág Attila – AI-innovációs szakértő, Central Média
Virág Attila mérnök, digitális média specialista, a Central Médiacsoport portfóliójában a Startlap és a Hírstart technológiai és üzleti menedzsmentjével foglalkozik, szakterülete az adatvizualizáció, és AI first operator.
Korábban több online termék- és fejlesztésmenedzsmentjével is foglalkozott, valamint részt vett tartalomajánló, és automatizált hirdetési rendszer fejlesztésében. A Hírstart Robot Podcast megálmodója és tervezője. Ezt megelőzően a Studiotech Kft.-nél több pozícióban is dolgozott. Szakterületei többek között az online forgalomterelés, a digitális monetizálás automatizált szabályozása és a mobiltechnológia, valamint a tartalmak adat alapú kezelése. Nem csak munkája része, de hobbija is az AI-technológiák alkalmazhatóságának aktív tesztelése, elvitele a proof of concept fázistól az üzleti eredményig. Hétfő esténként kubai salsa táncot tanít.
