Milyen kihívásokkal néz szembe a globális kreatívipar a mesterséges intelligencia területén? Hogyan fognak együttműködni az emberek és az AI?
A globális kreatívipart érintő elsődleges kihívás a kulturális és strukturális váltás a „végrehajtóból” a „szervezővé” válás felé. Az iparágban sokan hozzászoktak a manuális munkafolyamatokhoz, és az AI hirtelen megjelenő sebessége és léptéke felboríthatja a hagyományos működést. Az együttműködés idővel egy olyan ritmusban áll be, amelyet a munka empátiaszintje határoz meg. Olyan jövő várható, ahol az emberek és az AI integrált csapatként dolgoznak: az AI végzi az adatfeldolgozás és az első vázlatok elkészítésének „nehéz munkáját”, míg az ember kreatív vezetőként működik. Ez az együttműködés nem arról szól, hogy az ember gyorsabban dolgozik, hanem arról, hogy az AI segítségével több irányt lehet feltárni, miközben minden, a végső közönséget érintő elemnél megmarad az „ember által jóváhagyott” minőségi szint, különösen a magas empátiát igénylő területeken.

Hogyan látod a kreatívipar felkészültségét az AI-ra? Mit kell tenni annak érdekében, hogy ez az ágazat versenyképes és technológiailag felkészült maradjon a jövőben?
A versenyképesség biztosításához az iparágnak túl kell lépnie azon, hogy az AI-t elszigetelt feladatok sorozataként kezelje, és inkább a teljes, végponttól végpontig tartó munkafolyamatba kell beágyaznia. A sikerhez ezen folyamatok teljes újragondolása szükséges, ahol az alapul szolgáló rendszer és az azt működtető adatok a kreatív folyamat szerves részévé válnak. A kreatív szakemberek és marketingesek nem tekinthetnek az AI-eszközökre elszigetelten; figyelembe kell venniük, hogyan működnek együtt ezek a rendszerek, és hogyan használják ki a szervezeti adatokat és infrastruktúrát. Ha az alapul szolgáló rendszert a siker gerinceként kezelik, a szervezetek eljuthatnak egy „AI-natív” működéshez, amely adatvezérelt végrehajtást alkalmaz, miközben az ember stratégiai felügyeleti szerepben marad.
Milyen készségeket kell elsajátítaniuk a kreatív szakembereknek ahhoz, hogy a jövőben hatékonyak legyenek, és milyen befektetések szükségesek a vállalatok részéről?
A jövő kreatív szakemberei számára kulcsfontosságú készség a „kreatív mérnökség” vagy „kontextusmérnökség”. Ez annak képessége, hogy megértsék, hogyan kell megfelelő szándékot, korlátokat és háttérinformációt adni az AI-nek ahhoz, hogy konkrét, magas minőségű eredményt adjon. Ez a hagyományos értelemben vett kézművességtől a stratégiai értelemben vett alkotás felé való elmozdulást jelenti. A vállalatoknak olyan keretrendszerekbe kell befektetniük, amelyek segítik a munkavállalókat abban, hogy feladataikat egy empátiaskálán helyezzék el, biztosítva, hogy a megfelelő emberek a megfelelő, magas értékű és magas empátiájú problémákon dolgozzanak.

A kreatív folyamat mely részei maradnak mélyen emberiek még akkor is, ha az AI fejlődik?
Azok az elemek maradnak alapvetően emberiek, amelyek valódi empátiát és érzelmi rezonanciát igényelnek. Bár az AI képes hangnemet szimulálni, nem tudja igazán megérteni egy márka örökségének súlyát vagy azokat a finom társadalmi árnyalatokat, amelyek szükségesek a valóban úttörő ötletekhez. Egy olyan korszakban, ahol az AI másodpercek alatt több ezer tartalmat generál, a mennyiség elveszítette különleges értékét. A valódi verseny nem arról szól, ki tud több tartalmat előállítani, hanem arról, ki tud valóban jelentős ötleteket létrehozni. Ahogy az internetet elárasztja az „AI-szemét”, az egyedi márkahang és az emberközpontú történetmesélés válik a legértékesebb erőforrássá. A stratégiai vezetés, a márka „lelkének” meghatározása és az érzékeny elemek végső emberi jóváhagyása nem automatizálható.
Szerinted a jövő kampányait elsősorban emberek fogják építeni AI-eszközök segítségével, vagy inkább AI-rendszerek, amelyeket emberek irányítanak?
A jövő kampányai összekapcsolt rendszerekben jönnek létre, amelyek kontextusérzékeny támogatást és feladatautomatizálást biztosítanak a teljes munkafolyamat során. Ezek a képességek közvetlenül beépülnek azokba az eszközökbe és rendszerekbe, amelyekben a marketingesek dolgoznak, lehetővé téve számukra, hogy intelligens ügynököket irányítsanak kampányok és feladatok futtatására és optimalizálására. A magas empátiát igénylő, érzékeny márkaelemek esetében a modell AI-alapú, de ember által jóváhagyott marad. Az alacsony empátiájú, technikai végrehajtási feladatoknál viszont ezek a rendszerek önállóan is képesek lesznek működni. Ez az ember szerepét a manuális végrehajtásról magas szintű koordinációvá alakítja egy AI-alapú ökoszisztémában.
Hogyan tudja az iparág megőrizni az eredetiséget és elkerülni a generikus AI-tartalmak elárasztását?
Az iparág a „generikusság csapdáját” fejlett kontextusmérnökséggel és merész, eredeti emberi ötletekkel kerülheti el. Ezek az ötletek nem csupán kimenetek, hanem maguk is a kontextus formái. A generikus tartalom általában homályos utasítások, kevés kontextuális adat vagy specifikus, magas empátiájú ötletek hiányának eredménye.
Hogyan képzeled el az ideális együttműködést a kreatívok, stratégák és AI-rendszerek között a jövőben?
Az ideális együttműködésben a hierarchiát egy ökoszisztéma váltja fel. A stratéga biztosítja a mély kontextust és a magas empátiájú kereteket; az AI biztosítja a léptéket és a gyors iteráció lehetőségét több ezer variációban; a kreatív pedig a „lelket” és a végső jóváhagyást adja. Ebben a modellben az AI nem különálló részleg, hanem egy közös réteg, amely összekapcsolja a stratégát és a kreatívot, lehetővé téve számukra, hogy kevesebb időt töltsenek manuális munkával, és többet a magas szintű ötletszervezéssel. Ez egy lineáris munkafolyamatból egy együttműködő, ciklikus rendszerbe való átmenetet jelent.
Job Deibel, a Dept ® európai és közel-keleti adatokért és AI-ért felelős alelnöke. Pályáját a Cube Bikes-nál kezdte marketingesként, majd a MAEUR – Marketing Association EUR szervezet elnöke volt. A Dept ®-hez 2016-ban érkezett Data & Analytics Consultant-ként, 2022-ben már a Data & AI terület vezetője lett, az alelnöki pozíciót tavaly március óta tölti be.
